리서치, 동종기업 분석, 멀티플, DCF 모델링, 결산 및 운영 자동화까지. 재무업무를 최소 의사결정 단위로 분해하고 실제 업무에 적용 가능한 AI Workflow를 구축하는 과정입니다.
단순 프롬프트 강의가 아니라, 실제 재무업무를 AI가 수행 가능한 Workflow로 재구성하는 과정입니다.
네이버 스마트스토어에서 수강신청Why Now
AI를 쓰면 자료 수집과 초안 작성은 빨라집니다. 하지만 재무업무는 자동화만으로 끝나지 않습니다. 회계적 의미, 평가방법의 적정성, 가정의 합리성, 출처 검증이 함께 설계되어야 합니다.
사업보고서, 리서치 PDF, 시장 데이터, 기업 DB가 흩어져 있습니다.
숫자 오류, 출처 오류, Peer 선정 오류, 모델 수식 오류를 사람이 잡아야 합니다.
DB, 프로젝트 지침, 예시 산출물, 출력 형식이 함께 관리되어야 합니다.
Core Message
반복작업은 AI에게 맡길 수 있습니다. 그러나 목적을 정의하고, 판단 기준을 설계하고, 결과를 검증하고, 최종 의사결정을 내리는 역할은 더 중요해집니다.
What You Build
강의를 듣는 것으로 끝나지 않습니다. 실제 업무에 응용 가능한 설계표, Agent 구조, 리서치 보고서, 모델, 발표자료를 직접 만듭니다.
업무 목적, 데이터, 프롬프트, 검증 기준, 산출물을 한 장으로 정리합니다.
시장규모, 전망, 가치사슬, 경쟁사, 수요자 구조를 DCF 관점으로 정리합니다.
사업내용 기반 Peer 후보를 찾고 선정·제외 사유를 보고서화합니다.
재무·시장 데이터를 결합해 상대가치평가 보고서를 작성합니다.
증권사·신평사 리포트에서 산업별 KPI와 분석 포인트를 추출합니다.
매출 Q/P, 비용구조, WACC, NWC, CapEx를 모델에 반영합니다.
시장 리서치와 벤치마크로 신규사업 손익추정을 구성합니다.
주요 가정과 결과를 임원 보고·발표 가능한 형태로 정리합니다.
3-Day Curriculum
강의, 실습, 프로젝트 구축, 결과물 검토를 순서대로 진행합니다. 각 Day는 명확한 질문과 산출물을 갖습니다.
핵심 질문: 재무업무를 AI에 맡기려면 먼저 어떻게 쪼개야 하는가?
핵심 질문: 기업분석과 가치평가 업무를 Agent 단위로 어떻게 자동화할 수 있는가?
핵심 질문: AI를 이용해 실제 가치평가 보고서와 DCF 모델을 어디까지 만들 수 있는가?
Recommended For
사업계획, 예산, 실적분석, KPI 분석을 구조적으로 자동화하고 싶은 분
시장 리서치, 경쟁사 분석, 신규사업 손익추정을 반복 수행하는 분
동종기업 분석, 멀티플, DCF에 AI를 적용하고 싶은 분
평가의견서, 증권신고서, 리서치 자료 기반 보고서를 작성하는 분
재무부서에 AI를 어떻게 도입할지 설계해야 하는 분
실제 업무 기반 AI 교육과정을 설계해야 하는 분
FAQ
아니요. 본 과정은 개발자 양성 과정이 아닙니다. AI를 활용해 데이터 수집, 파일 처리, 보고서 생성이 업무와 어떻게 연결되는지 이해하고 실습합니다.
재무제표와 기업가치평가의 기본 개념을 알고 있다면 수강 가능합니다. 재무·기획·투자·회계·컨설팅 업무 경험이 있는 실무자에게 더 적합합니다.
아니요. 수강자는 직접 프로젝트 지침을 만들고, 프롬프트를 수정하고, 데이터와 파일을 연결하고, 최종 보고서를 작성합니다.
네. Workflow 설계표, 프롬프트, Agent 구조, HTML 보고서, 모델 개선 방식은 다른 재무업무에도 응용할 수 있습니다.
Next Step
3일 동안 재무업무를 AI Workflow로 다시 설계하고, 실제 가치평가 산출물까지 완성해보세요. 수강신청은 네이버 스마트스토어에서 진행됩니다.
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